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谷歌发布TensorFlow10推出新的机器学习工具_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 12:26:14 阅读: 来源:滤油机厂家

首届谷歌TensorFlow开发者峰会在美国加州山景城召开,其最新版本TensorFlow 1.0也于峰会上正式发布。

在过去的一年多里,TensorFlow帮助了许许多多的研究人员、工程师、艺术家、在校学生等改善自己的工作与生活,从语言翻译、皮肤癌早期诊断、预防糖尿病眼病引发的失明等方方面面都有它的身影。

与已有版本相比,全新的TensorFlow 1.0主要有以下改进:

更快:TensorFlow 1.0超乎想象的快!TensorFlow团队将发布几个模型的更新,来展现如何充分利用TensorFlow 1.0。

更灵活:TensorFlow 1.0为TensorFlow引进了带有更多模块的高级别应用程序界面。同时,TensorFlow团队已宣布引进能够与Keras(另一高级别的神经网络库)完全兼容的tf.keras模块。

随时就绪:TensorFlow 1.0可确保Python应用程序界面的稳定性。Python能够在不打破现有代码的情况下,更容易地获取新功能。

除此之外,TensorFlow 1.0还有着以下亮点:

?Python应用程序界面被调整为与NumPy更相近。

?Java和Go的实验性API。

?合并skflow和TF Slim后,从tf.contrib.learn而转入的高级别应用程序界面模块:tf.layers,tf.metrics和tf.losses。

?针对中央处理器发布了XLA(TensorFlow图表的特定领域编译器)的实验版本。XLA正在快速发展,因此预计在未来的发布会上会有更多的进展。

?引进了TensorFlow调试器,其为TensorFlow运行程序的命令行界面和应用程序界面。

?对象检测和定位,以及相机图像风格化的新安装系统的演示。

?安装改进:添加Python 3 docker镜像,并使pip包兼容PyPI。现在只要简单的调用“pip installtensorflow”,便可安装TensorFlow。

通过使用动态批处理技术如Fold、网页工具如Embedding Projector及更新现有的工具如TensorFlow Serving,TensorFlow生态系统将不断发展。

TensorFlow团队非常感激为推广深度学习技术而不懈努力的贡献者、教育工作者和研究人员团体,也期待能够在Github issues、stackoverflow等论坛上,在discuss@tensorflow.org中,以及在未来活动中,与更多的参与者相遇。

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